服務(wù)介紹
廣義的翻譯組指直接參與翻譯過程的所有元件,包括但不限于核糖體、正在翻譯的mRNA、調(diào)控性RNA、新生肽鏈及各種翻譯因子等;狹義的翻譯組特指正在翻譯的mRNA。Ribo-seq是指對被核糖體保護的30nt左右的mRNA片段進行深度測序分析,是目前研究翻譯組學的主要技術(shù)手段之一。

核糖體印跡測序技術(shù)路線
測序方案
測序平臺:Illumina Novaseq X Plus
測序模式:SE150
測序數(shù)據(jù)量:30 M raw reads
1、有效捕獲正在翻譯的RNA分子,識別新的翻譯事件;
2、與轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)結(jié)合可分析翻譯效率;
3、較低的假陽性率,鑒定結(jié)果更具可信度與說服力。

Polysome Profiling圖譜示例
特點 | ||||
mRNA長度 | 全長 | 核糖體保護片段區(qū)域 | 全長 | 雙核糖體保護片段區(qū)域 |
翻譯中RNA回收難度 | 難 | 難 | 易 | 難 |
起始量 | 多 | 多 | 少 | 多 |
測序方法 | Microarray/NGS | NGS | Microarray/NGS | NGS |
測序長度 | 任意 | 22-35 nt | 任意 | 約54-68 nt |
檢測序列變異 | √ | × | √ | × |
UTR | √ | × | √ | × |
檢測核糖體位置、密度、ORF、uORF | × | √ | × | √ |
每條mRNA上核糖體數(shù)目 | √ | × | × | × |
技術(shù)難點 | 離心,梯度液分離,RNA 回收 | 酶切條件 | RNC-mRNA 易斷裂 | 酶切條件 |
生理條件 | √ | √ | √ | √ |
吉賽服務(wù)項目 | 圖譜(5或18組分) | Ribo-seq測序分析 | RNC-seq測序分析 | 無圖譜-Disome-seq測序分析 |
圖譜+RNA(5或18組分) | ||||
圖譜+qPCR(5或18組分) | ||||
圖譜+WB(5或18組分) | 圖譜+Disome-seq測序分析 | |||
圖譜+測序(組分⑤單文庫) | ||||
圖譜+測序(雙文庫-Light+Heavy組分) | ||||
圖譜+測序(雙文庫-Free+Binding組分) |
人類心臟翻譯組學研究
The Translational Landscape of the Human Heart
Cell (2019). DOI: 10.1016/j.cell.2019.05.010(IF:36.216)
測序策略:Ribo-seq & mRNA-seq
樣本分組:80例心臟組織,65例心肌病,15例正常對照
本研究對65例擴張性心肌病(DCM)患者左心室心肌組織和15例正常對照者的左心室心肌組織進行mRNA測序(mRNA-seq)及核糖體印跡測序(ribo-seq),分析了DCM與健康對照組被翻譯的RNA分子總體情況,結(jié)合之前一項心臟組織蛋白質(zhì)組學的數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析了左心室心肌組織中被翻譯的ORF和對應(yīng)的蛋白或多肽的總體信息。共發(fā)現(xiàn)1090個uORF、 20763個傳統(tǒng)的ORF以及74個dORF。還包括了來自于169個lncRNA 的339個sORF(圖1)。此外,本文通過分析ribo-seq數(shù)據(jù)中被核糖體捕獲的circRNA接口序列找到了40個可翻譯的circRNA分子。作者分析接口位置Reads的條件是不少于9nt的跨接口堿基,在不少于3個樣本且總Reads數(shù)不少于5個的才算有效的可翻譯circRNA(圖2)。這40個circRNA來自39個基因,其中有6個circRNA的翻譯產(chǎn)物在早期的蛋白質(zhì)組學研究中有對應(yīng)的質(zhì)譜線索。40個circRNA中也不乏大家耳熟能詳?shù)拿餍欠肿樱–DR1as等等。其中circCFLAR,circSLC8A1,circMYBPC3和circRYR2是首次發(fā)現(xiàn)的心肌中可被翻譯的circRNA分子。

Figure1. 心臟翻譯組學研究概覽

Figure2. Ribo profiling分析可翻譯的circRNA分子
生物信息分析
基礎(chǔ)分析
原始數(shù)據(jù)質(zhì)控檢查
比對結(jié)果質(zhì)控
reads 在基因組上的分布分析
基因覆蓋度分析
翻譯圖譜刻畫:P-site定義確認
翻譯圖譜刻畫:ORFs統(tǒng)計與對應(yīng)的氨基酸序列分析
高級分析
翻譯組差異基因表達分析
翻譯組差異基因GO功能分析
翻譯組差異基因KEGG通路分析
翻譯組差異基因Rectome通路分析
circRNA翻譯事件識別分析
翻譯組差異circRNA宿主基因GO功能分析
翻譯組差異circRNA宿主基因KEGG通路分析
翻譯組差異circRNA宿主基因Rectome通路分析
翻譯組差異circRNA的靶向miRNA預測分析
翻譯組差異circRNA及靶向miRNA網(wǎng)絡(luò)調(diào)控制圖
差異circRNA翻譯潛能預測分析
個性化分析
TE翻譯效率分析
差異TE基因表達分析
差異TE基因聚類分析
差異TE基因GO/KEGG富集分析
部分結(jié)果示例

圖1. P-site 評估樣圖

圖2. ORF類型數(shù)量統(tǒng)計圖

圖3. Riboseq差異表達基因的火山圖
Table1. Ribo-seq原始樣本送樣建議
送樣類型 | 送樣量 | 備注 |
細胞(細胞數(shù)) | ≥1*10^7 | 無支原體污染 |
動物組織 | ≥200mg |
|
| 植物組織 | ≥200mg | |
細菌樣本 | ≥200mg |
|
*翻譯組測序的細胞樣本處理方法和轉(zhuǎn)錄組測序不一樣,具體處理、保存和運輸方法請咨詢技術(shù)支持。
物種范圍:人、小鼠、大鼠,其他物種請詳詢銷售或技術(shù)支持